不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

作者：姜丽; 张雄清; 段爱国; 张建国^*

来源：林业科学研究, 2022, 35(05): 97-102.

DOI：10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.005.011

• 杉木
• 林分密度指标
• 林分蓄积量年生长模型
• 可变生长率法

[目的]林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标，构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型，提高林分预测精度。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据，基于可变生长率法，建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。[结果]模型决定系数R2均在0.979以上，精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中，精度最高的为每公顷株数N密度模型，其次是相对植距RS密度模型，但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R2数值由高到低顺序为：每公顷株数N林分蓄积量模型(0.979 9)、相对植距模型(0.979 9)、林分密度指数SDI模型(0.979 4)、优势高营养面积比Z模型(0.979 3)、Nilson密度指数模型(0.979 0)以及不含密度指标模型(0.972 8)。[结论]除去N指标和RS指标模型，杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次，还发现在低造林密度(1 667～3 333株·hm-2)林分，蓄积生长量要大于中高造林密度(5 000～10 000株·hm-2)的林分。

• 单位
  中国林业科学研究院林业研究所