多参数数显仪表的自动识别方法研究

作者：曾科; **; 扶新^*; 郭永彩; 秦琨; 王攀峰

来源：中国测试, 2018, 44(12): 122-128.

• 字符识别
• 图像处理
• 特征提取
• 图像分割
• 小数点识别

为提高数显仪表的识别精度和速度,提出一种针对多参数数显仪表的自动识别方法,并以电焊机的电流和电压作为算法验证。对于数显表显示的字符3和7,由于这两个字符的宽度原因,传统的穿线法会导致较高的错误识别率,因此提出一种用倾斜直线代替传统的竖直直线的改进方法。由于数显仪表的字符颜色种类繁多,利用V通道(HSV色彩空间)特征解决各种颜色数显的识别,并且减少计算量、提高定位精度。通过分析字符的特征,利用字符右侧边界的高度信息快速确定小数点位。实验结果表明该算法能够以较高精度实时识别电焊机上的多参数字符和小数点。静态识别率为99%,平均识别时间7.2 ms/张,相机动态识别率为98.4%,平均识别时间为8.5 ms/张。

• 单位
  重庆大学; 重庆长安工业(集团)有限责任公司