传统的机电设备状态监测与管理体系通常均采用独立配置的方式,布局零散且设备之间关联性较差,容易出现监测内容不全面及监测信息记录不完整的问题。研究基于大数据技术,对机电设备状态监测方法进行了创新,重点对机电设备状态监测系统中的大数据远程传输、存储等核心问题进行了分析,开发出一套运用大数据技术进行机电设备状态监测和管理的系统。该系统运行效果良好,对其他企业设备状态监测管理工作有较强的借鉴意义。
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