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摘要
GIMMS NDVI产品因其长时间序列的优势,一直以来被广泛应用于植被特征分析。本文利用1982-2012年该数据集,研究了我国NDVI时间和空间的分布状况及空间变化率,同时选用双变量相关与偏相关2种方法分析了我国不同植被类型区域NDVI与6种气候因子（年降水量、平均气温、平均风速、平均水汽压、平均相对湿度和日照时数）的相关性。结果表明,全国NDVI的年内变化显著,其中2月下半月数值最小,8月上半月达到峰值。31年间,全国NDVI呈缓慢增长趋势,其年平均增长率为0.0003。针对8种不同的植被类型,其NDVI与6种气候因子的相关性程度不同,总体而言,与年降水量、平均气温、平均水汽压及平均相对湿度多具有正相关性,而与平均风速和日照时数多具有负相关性。
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单位中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 贵州省草业研究所; 贵州省农业科学院; 冰冻圈科学国家重点实验室; 中国科学院大学
