科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在传统机械设备故障诊断技术中，数据采集的方式主要是使用振动传感器采集振动信号，然而这种采集方式非常不便于大规模部署，效率低下，灵敏度不足。利用麦克风采集空气压缩机运行时声音，实现了非接触式数据采集；然后利用VGGish模型和小波包分别提取128维Embedding特征和小波能量特征，并且将两种方式提取的特征进行了特征融合；最后借助遗传算法将SVM、RandomForests、Adaboost三个强基学习器进行了模型集成，提高了故障模型的识别准确率。
-
单位自动化学院; 东南大学
