主要是根据训练数据集，创建混合线性模型，实现对曲线的拟合，完成回归和分类的任务。训练集生成方式为，自行设定曲线y=f(x)，根据曲线生成相应数据集，要求其中包括回归和分类两种训练数据，分类数据根据数值正负进行分类。模型建立完成后，探讨不同参数对模型效果的影响，并与现有的岭回归模型库函数进行对比，找出不足之处，得出相应结论。
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