基于多元宇宙算法的犯罪预测模型的研究

作者：杨铭

来源：山西电子技术, 2023, (02): 98-100.

• 数据挖掘
• LSTM网络
• 多元宇宙算法

针对当前犯罪预测模型中LSTM网络的神经元数量和时间步长等超参数难以确定的问题，提出基于误差采样改进的多元宇宙算法与LSTM网络相结合的预测模型。该模型在优化过程中采用随机权重样本的误差分布来评估网络结构的性能，无需训练就可以比较出不同候选结构的优劣，从而大幅缩短寻找模型最优超参数的时间。