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摘要
为了加快车务段管理部门的信息化建设，推动大数据技术在车务段日常工作和管理上的应用，设计并实现基于Python-Flask框架的车务段安全信息分析与辅助决策系统。分析系统设计的目标与原则，分别从功能、逻辑和技术3个方面阐述系统架构。对系统的各功能模块深入研究，包括基础信息管理模块、统计分析与可视化模块和辅助决策模块。针对可视化模块，采用Flask-cache模块对系统中的部分视图函数、业务函数进行缓存，并利用Redis作为Flask缓存后端，提高了系统的访问速度及性能。针对辅助决策模块，采用预警阈值算法，以邮件预警方式进行风险预警，引入长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习模型，预测数据趋势达到辅助分配管理资源与风险评估的作用。经实际应用验证，显著提高了日常工作效率与决策管理效率。
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