黑龙江流域生长季温度植被干旱指数1-km栅格数据集（2007-2018）的研发

作者：周业智; 王卷乐^*; 李凯

来源：全球变化数据学报, 2021, 5(03): 333-484.

• 黑龙江流域
• 生长季
• 温度植被干旱指数
• 通用NDVI-LST特征空间

温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是指基于植被指数和地表温度相关关系估测土壤表层水分状况进而反映其所在地区的干旱程度的度量参数。本数据集覆盖的地区为黑龙江流域，时间序列为2007-2018年的4-10月(植被生长季)。该数据集是在MOD13A3植被指数(NDVI)(月度)、MOD11A2地表温度(LST)(8天合成)以及ASTER-DEM数据基础上融合温度植被干旱指数计算模型得到。数据集存储为.tif格式，空间分辨率为1 km，由84个文件组成，数据量为362 MB(压缩为1个文件，319 MB)，通过数据集与同期气象站降水和全球表层土壤水数据相关性分析表明，本产品与两者均呈负相关关系并均通过显著性检验。

• 单位
  江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 中国矿业大学（北京）