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摘要
针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率，提出了一种基于改进变分模态分解(IVMD)与残差网络联合的空调外机故障检测方法。利用IVMD方法确定变分模态分解(VMD)的最优K值并对声源信号进行分解；综合相关系数和排列熵选取关键本征模态函数合并转换成声音信号图像；利用残差网络在图像处理方面的优势对转换后的图像进行特征提取分类。实验结果表明，该方法的平均识别准确率达到99.57%,在空调外机故障检测中具有较好的实际应用价值。
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单位电子工程学院; 重庆理工大学
