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摘要
本发明公开了一种Android平台下基于人脸关键点的预测系统及其方法,包括以下步骤：1收集人脸样本图片集并标定人脸关键点,构成训练样本集；2获得人脸关键点初始形状集合S0；3训练得到第一次级联时的全局二值化特征Φ1；4训练线性回归W1；5得到预测形变增量ΔS0以及第一次级联的人脸关键点形状集合S1＝S0 W0·Φ0(I,S0)；6返回训练全局二值特征和线性回归器,直至级联最大层数为T,得到回归模型和最终的人脸关键点形状ST。本发明能提升算法运行效率,在移动平台下,消耗较小的内存,高速精确地定位人脸关键点,从而能快速进行人脸关键部位美化。
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