基于两层异质网络的社交短文本扩展研究

作者：吴树芳; 王宏彬; 朱杰; 陈婷

来源：数据分析与知识发现, 2023, 1-15.

• 社交短文本
• 特征扩展
• 两层异质社交网络
• 特征权重

[目的]为了解决社交短文本碎片化、网络用语化的问题，利用社交网络中的异质关系实现对社交短文本的扩展。[方法]基于离散度度量社交信息中热点词的不均匀度，以此改进TF-IDF方法，获取初始特征；依据社交网络中的异质关系，构建包括三个子网络的两层异质社交网络，量化网络中用户的重要程度、文本相似度以及用户对社交文本的认可度，获得多源扩展源，实现对社交短文本的扩展。[结果]与已有社交短文本扩展方法相比，本文提出的方法在准确率、召回率、F1值上最高分别提升了约13%、19%、18%。[局限]未考虑间接关系对异质社交网络构建的影响。[结论]利用社交网络中的异质关系能获得更为合理的扩展源，有效扩展社交短文本。

• 单位
  河北大学