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摘要
为了实现尾矿库安全运行状态的精准评估，提出了一种基于云-DS证据理论的尾矿库安全运行状态评估模型。基于文献计量法确定了尾矿库安全运行状态评估指标体系，并划分了各安全状态等级的量化范围。基于正态分布云模型获取各指标的云数字特征和各等级的确定度，并将其构建为基本概率赋值矩阵，转化为尾矿库安全运行状态评估指标的基本概率分配；提出了基于博弈论的指标权重确定方法，结合尾矿库安全运行状态评估指标基本概率分配得到的证据进行证据融合，得到尾矿库不同安全状态等级的基本概率分配结果，依据最大隶属度原则，确定相对应的安全状态等级作为最终证据融合评估结果。经尾矿库现状实例验证，模型的评估结果与尾矿库的实际安全状态相符。验证结果表明模型的准确性较高，对于尾矿库的安全状态评估具有很好的适用性，可为尾矿库相关安全管理政策的制定提供理论依据。
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