基于改进EMD-BSS算法的地铁齿轮箱单通道轴承微弱故障特征提取

作者：白永亮; 杨建伟; 姚德臣; 曾恒

来源：机械设计与研究, 2016, 32(06): 57-64.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2016.0231

• 地铁齿轮箱
• 微弱故障
• 特征提取
• 单通道EMD-BSS

地铁齿轮箱振动情况复杂,微弱故障特征常被噪声湮没而难以提取。本文提出一种改进的EMDBSS算法,通过计算IMF分量的相关系数矩阵,优化单通道EMD-BSS方法中的IMF信号重组过程,并对重组后的信号进行微弱故障特征提取。将该算法应用于仿真信号及实测地铁齿轮箱轴承故障振动信号中,成功提取出微弱故障特征,验证了算法的有效性。该算法的提出对于单通道微弱故障特征提取具有积极意义。

• 单位
  贵阳市城市轨道交通有限公司; 北京建筑大学