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摘要
在p-中心定位问题中,经典启发式算法或元启发算法均无法兼顾解的质量与计算效率。为此,提出一种并行分散搜索算法,对分散搜索框架中的解优化和解组合过程进行了并行化处理,从而提高解的质量和计算效率,并应用模拟路网数据进行了相关实验。实验表明:与串行算法相比,并行分散搜索算法效率得到了大幅提升,并可以获得比Densham-Rushton算法更高质量的解。
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在p-中心定位问题中,经典启发式算法或元启发算法均无法兼顾解的质量与计算效率。为此,提出一种并行分散搜索算法,对分散搜索框架中的解优化和解组合过程进行了并行化处理,从而提高解的质量和计算效率,并应用模拟路网数据进行了相关实验。实验表明:与串行算法相比,并行分散搜索算法效率得到了大幅提升,并可以获得比Densham-Rushton算法更高质量的解。
