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摘要
针对交叉口的信号配时优化问题，传统的交通信号控制策略大多采用定时控制，没有考虑到交通流量的变化对信号配时的影响。作者建立了以车辆延误最小化和车辆通行能力最大化为优化目标的多目标信号配时优化模型（Multi-objective Signal Timing Optimization Model,Mo-STOM）。考虑到交叉概率和变异概率对遗传算法（Genetic Algorithm,GA）寻优的影响，提出了自适应交叉概率和自适应变异概率，并在此基础上加入了Tent混沌扰动，设计了改进自适应遗传算法（Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA）。采用IAGA算法对Mo-STOM进行求解得到道路交叉口信号配时优化方案。在珠海市柠溪路与兴业路的十字型交叉路口开展交叉口信号配时优化的实验，并与传统的SCATS定时控制和经典Webster配时法进行对比，验证了文中所提的交叉口多目标信号配时优化方法的有效性。
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单位自动化学院; 武汉理工大学
