基于自然性和视觉特征通道的场景分类

作者：赵宏伟; 李明昭; 刘静; 胡黄水; **; 臧雪柏^*

来源：吉林大学学报（工学版）, 2019, 49(05): 1668-1675.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180778

• 计算机视觉
• 场景分类
• 视觉特征通道
• 自然性
• 支持向量机

为提高场景分类的识别率,使其更好地应用到目标检测和行为检测中,提出了一种改进的场景分类方法。该方法首先利用空域包络模型中的自然性,将场景进行基类划分,然后通过视觉特征通道模型,对场景进行更细致的分类,从而得到最终的场景语义类别。仿真实验结果表明:改进后的场景分类方法对于场景的语义分类要优于传统场景分类方法,具有更高的识别率。

• 单位
  中国科学院; 吉林大学; 应用光学国家重点实验室; 长春工业大学