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摘要
视网膜血管的形态结构具有复杂多变的特点，针对血管图像中的交叉处和延伸处不易分割的问题，提出一种基于多方向滤波的视网膜血管分割算法，该算法进一步提升了血管图像的分割精度。首先，使用直方图均衡化、中值滤波去噪、顶帽变换等方法对绿通道的视网膜血管图像进行增强。然后，对增强后的图像进行多方向的Cake滤波，并对滤波后的结果进行融合，弱化背景中的噪声，增强血管与背景的对比度。最后，采用向量场散度的方法提取阈值并对图像进行分割，得到视网膜血管分割的最终结果。利用公开数据集DRIVE和STARE测试了算法的分割精度，实验结果表明，所提算法能够精确地分割出复杂血管的连接处，灵敏度较高，且执行时间较短。
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单位航天学院; 南京航空航天大学
