基于Mask R-CNN的槟榔片分割算法研究

作者：舒军; 何俊成^*; 李振亚

来源：湖北工业大学学报, 2022, 37(01): 46-53.

• Mask R-CNN
• 高分辨率网络
• 卷积块注意力
• 槟榔片

针对槟榔片加工过程中自动化程度低，提出一种基于Mask R-CNN的槟榔片自动分级算法：采用改进高分辨率网络作为主干网络提取槟榔片表面信息，减少多次卷积过程中信息损失，提高轮廓分割准确度；采用改进卷积块注意力模型加强内轮廓中有效信息提取，抑制无效信息，提高有核无核籽判断准确率；同时采用深度可分离卷积减少高分辨率主干网络带来的参数量、计算复杂度增加问题。实验结果表明改进后网络相比未改进前分割精度提高2.5%,同时有核无核籽判断准确率提高5.93%,总浮点计算量降低64.9%。

• 单位
  湖北工业大学; 电子工程学院