选取2019年12月武汉暴发的新冠肺炎疫情为此次研究的突发事件，从微博博主主页的文本数据与非文本数据出发构建专家角色识别模型。首先基于微博博主的非文本数据构建决策树模型。然后基于微博博主的文本数据进行文本分析，构建专家相似度排序算法。最后基于微博博主的非文本数据与文本数据构建随机森林模型。比较这三个模型专家识别的精确度，结果显示:基于微博博主的非文本数据与文本数据构建的随机森林模型专家识别精确度最高。
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