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摘要
随着智能教育的发展，在线学习成为当下的主流，同伴互评作为在线学习中主流的评价方式已经广泛用于在线课程的教学过程中。然而，同伴互评的结果受到学生的主观影响较大，其准确性难以保证，通过利用图神经网络在图信息融合方面的优势，捕捉在线学习同伴互评过程中学生的同伴关系、参与程度、互评评分等信息，以提高互评效果的准确性，同时，探讨影响在线学习同伴评分准确性的相关因素，对是否存在自评的评分效果分别进行实验分析，并在文章的最后针对实验的结果提出相关的改进策略。
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单位教育学院; 浙江师范大学
