一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统设计与实现方法

作者：陈玉华

来源：农业工程技术(温室园艺), 2022, 42(12): 35-36.

DOI：10.16815/j.cnki.11-5436/s.2022.12.009

• 神经网络预测
• 大棚灌溉系统
• 设计
• 实现方法

为解决大棚灌溉系统数据采集和水量预测精度差的问题，设计了一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统。采用Penman-Monteith公式和BP神经网络对作物需水量进行建模和预测，提出基于BP神经网络预测的模糊PID控制算法，实现适时适量的大棚灌溉自动化监控，进一步推进种植业生产智能管理。