河流相储层地震属性优选与融合方法综述

作者：岳大力^*; 李伟; 杜玉山; 胡光义; 王文枫; 王武荣; 王政; 鲜本忠

来源：地球科学, 2022, 47(11): 3929-3943.

• 河流相储层
• 地震属性
• 属性优选
• 属性融合
• 机器学习
• 沉积学

地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合，总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法，分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区，阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景.总体而言，基于线性模型的地震属性融合提升效果较差，适用于少井区域；基于非线性模型的属性融合效果较好，但仅适用于钻井较多的地区，如油气开发阶段；无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域，是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一.同时，重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法 .

• 单位
  中海油研究总院有限责任公司; 中国石油大学（北京）; 中国石油化工股份有限公司; 油气资源与探测国家重点实验室