摘要
针对新兴应用中对通信能力日益增长的需求,多种复用方法和先进的数字信号处理算法成为下一个研究重点。本文提出了一种基于神经网络的多输入多输出均衡器,并在大容量波分模分复用(MDM-WDM)通信系统中进行了实验验证。该系统基于6模掺铒光纤放大器(6-mode EDFA)实现了16通道波分复用双极化48GBaud 16QAM,在LP01、LP02、LP11a、LP11b、LP21a、LP21b六种模式上传输了100公里少模光纤(FMF)。为了减少非线性的影响,在接收端数字信号处理(DSP)中,采用基于多标签技术的MIMO神经网络均衡器,显著提升系统性能。实验结果表明,经100 km的少模光纤传输,MIMO神经网络均衡器的强大性能使得系统的比特误码率(BER)能满足15%软判决前项纠错阈值(SD-FEC)。
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