通过对生成式自动摘要常用方法中的基于注意力机制的序列到序列基本模型进行研究,发现基本模型存在摘要细节错误、摘要短语重复、训练效率低等问题。针对这些问题,对基本模型进行改进。通过引入指针网络的复制机制,将其与基本模型的生成机制相结合,共同指导摘要的生成,有效提高摘要细节的准确率;通过引入覆盖率向量,对注意力机制进行二次利用,使摘要的重复短语大大降低。实验结果表明,改进模型优于基本模型,基本解决了摘要细节错误和短语重复的问题,验证了其有效性。
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