基于逐级反向选择算法的入侵检测

作者：潘峰; 丁云飞; 汪为农

来源：上海交通大学学报, 2005, (4): 582-584.

DOI：10.3321/j.issn:1006-2467.2005.04.018

• 入侵检测
• 免疫系统
• 反向选择

提出了一种改进的人工免疫系统算法--逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高.该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起.将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效果有明显的提高.

• 单位
  上海交通大学