机器学习方法在中小企业信用评估中的应用研究

作者：王庆; 姚康

来源：特区经济, 2018, (01): 145-147.

• 机器学习
• 信用评估
• 支持向量机
• 集成学习

由于中小企业规模较小、行业分散、收益不稳定、抵押条件不足、存在一定风险等原因,多年来一直面临融资难等问题。而融资难从根本上来说是中小企业与金融机构之间的信息不对称。如何合理的评估中小企业的信用状况对于解决融资难问题起着关键性作用。本文实证分析对比了各类评估方法,结果表明,基于支持向量机的bagging集成算法具有较低的错误分类率,能更好的适应中小企业信用评估。