近几年,网络的迅猛发展,使得网络信息数据得到了极大的积累,其中视频信息作为人们获取信息最直接的方式,也成为了各大视频网站主要的传播形式,与此同时,根据人们有给视频添加标签的习惯,从而出现了基于社会标签的视频推荐系统,该系统普遍效率较高,却会因标签的不精确等缺陷而导致推荐错误。因此本文对该系统进行研究,并提出使用加权型的混合推荐系统来解决问题,并且可以互补系统的不足。在未来,本文将对于如何推荐高质量视频进行研究,进一步提升其效率。
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