传统的高校成绩预警系统是根据学生未完成学分绩提出预警,不能做到真正的预测。近年来,随着人工智能领域取得的巨大发展,将人工智能与高校的管理相结合已经成为了一个未来的发展方向。为了了解到学生以往成绩和未来成绩之间的关联,建立基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型,探讨BP神经网络在高校学生管理领域的应用。结果表明,BP神经网络能有效提高学生成绩预测的精度,以及应用于学期多门课程的成绩预测上的可行性。
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