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摘要
针对现有图像增强算法中存在过度增强和欠增强、边缘光晕效应、由于细节增强导致信噪比降低等问题，提出一种基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术。利用引导图像过滤器将图像背景和细节分离，避免边缘过度增强带来的光晕效应；利用多级直方图形状分割方法，将直方图中出现频率相近的强度值区域分割出来，实现图像背景的个体均衡化；采用自适应细节增强方法在增强细节的同时抑制均匀区域中噪声，保持图像的信噪比。实验结果表明，与其他算法相比，该增强方法的效果更优，能够有效避免图像增强中常见的不利问题，同时产生足够的整体增强效果。
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单位郑州工商学院; 武汉理工大学
