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摘要
为建立更加符合混凝土坝变形的预测模型和方法，实现更高精度的大坝变形预测预报，提出了一种基于变权重组合模型的混凝土坝变形预测方法，即首先分别建立LSTM模型、SVR模型、XGBoost模型和LightGBM模型4种热门机器学习预测模型预测了大坝变形，并对比分析了预测值与实测值，得到LSTM模型和LightGBM模型2种优势模型；然后结合各自模型的特点，采用遗传算法给出组合模型在不同时刻的权重系数，进而融合2种优势模型的预测结果得到最终大坝变形预测值；最后根据某混凝土拱坝变形实测数据，进行了实例应用分析。结果表明，组合预测模型能够结合不同预测模型的优势，预测精度和可靠性明显高于单一预测模型，具有较强的实用性。
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单位淮安市水利勘测设计研究院有限公司; 中水东北勘测设计研究有限责任公司; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学
