针对传统供电企业电网用户画像构建存在信息覆盖少、准确率低的问题，提出基于电力大数据的电网用户立体画像构建方法，通过IV值特征筛选法甄选电力用户的特征指标，应用多尺度逐层分析法提取指标特征量，根据聚类中心距离进行信息分析，构建电力用户立体画像特征域的分类结构模型，提升画像特征定位精度，实现准确营销和个性化服务。仿真结果表明电力用户立体画像构建方式能有效提高电力用户多维特征分类精度，有利于向电力用户提供个性化服务。
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