一种基于自适应滤波的海杂波背景下多目标检测方法

作者：马红光; 郭金库; 姜勤波; 刘志强

来源：现代信息科技, 2022, 6(04): 72-76.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.04.019

• 海杂波
• 多目标检测
• 特征值分解
• 自适应滤波
• K-L散度

文章提出一种基于自适应滤波的多目标检测方法。将雷达回波等分成回波矩阵Xi，计算Xi的协方差矩阵并进行特征值分解；利用特征值矩阵D计算奇异谱，估计主分量个数Nev，以Nev>3作为门限判断回波矩阵Xi是否包含目标；通过特征矢量矩阵V构成的自适应滤波器对Xi滤波，估算滤波后回波脉冲的Pareto模型参数，生成Pareto随机序列；采用K-L散度识别目标回波，用峰值检测法确定各个目标位置。通过实测海杂波数据实验，验证了所提方法的有效性。

• 单位
  西安大衡天成信息科技有限公司