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摘要
为了降低终端直通（device-to-device,D2D）通信网络数据传输能耗，提高用户服务质量，提出了基于强化学习的D2D通信网络低能耗路由算法。通过复用带宽作为约束，建立最小时延、丢包率的目标函数，提升D2D网络的用户服务质量需求，以节点准确接收数据包的概率、数据包的转发次数，构建数据传输最低能耗的目标函数，选择最佳中继节点实现D2D通信网络的低能耗传输；将D2D用户对视作一个智能Agent，利用马尔可夫决策过程描述D2D通信网络，采用Q-Learning算法实现多目标函数的求解，确定低能耗路由路径。实验结果表明：当权重系数为0.4时，可确保D2D通信网络丢包率、时延性均达到最优状态，提升节点数据包的准确接收概率、减少转发次数可有效降低D2D通信网络能耗，且具有突出效果。
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