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摘要
针灸是治疗失眠的有效途径之一,但因基于临床经验,治疗方案尚待优化,且效果以主观评测为主,个体效果差异明显。因此,筛选有效人群的个体识别标记,预测疗效,优化针刺治疗方案十分重要。机器学习技术(ML)的分类和预测算法正迅速成为疾病诊断、预测及分类工具。而磁共振成像技术已揭示失眠个体的脑功能连接(FC)具有高度特异性,在针刺前后有特定的变化规律,可作为追踪治疗反应的标志物。本文拟基于FC技术,探析运用ML中的分类算法模型预测针刺治疗失眠疗效的可行性,为突破“经验治疗”瓶颈、优化针刺治疗方案提供借鉴。
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