多发性骨髓瘤患者化疗前肾损伤预测模型研究

作者：何佳祥; 张玉; 李丹; 侯铁英

来源：国际检验医学杂志, 2023, 44(15): 1815-1819+1825.

DOI：10.3969/j.issn.1673-4130.2023.15.005

• 多发性骨髓瘤
• 肾损伤
• 危险因素
• 预测模型

目的 探讨多发性骨髓瘤患者（MM）化疗前肾损伤的影响因素并初步建立MM患者肾损伤的预测模型。方法 回顾性分析2017年1月1日至2022年8月30日于南方医科大学附属广东省人民医院血液内科的初诊化疗前MM患者的临床资料，其中共纳入150例，以肌酐清除率为标准将其分为非肾损伤组（n=103）和肾损伤组（n=47）。通过单因素和多因素Logistic回归分析得出MM患者化疗前肾损伤的独立危险因素，并构建发生肾损伤的预测模型，评估预测模型的校准度和区分度。结果 多因素Logistic回归分析显示年龄、中性粒细胞计数、血清β2微球蛋白（β2-MG）、尿素氮是MM患者化疗前肾损伤的危险因素，而体重是其保护因素。构建模型：P（z）=1/(1+e-z),z=-13.792+0.155×年龄+0.895×中性粒细胞计数+0.564×尿素氮+0.675×血清β2-MG-0.192×体重，P（z）≥0.33时，诊断为肾损伤，灵敏度为95.7%,特异度为96.1%。结论 初步建立MM患者化疗前肾损伤的预测模型有较好的预测价值，有助于临床早期干预和选择对MM患者化疗前肾损伤较小的化疗方案。

• 单位
  第二临床医学院; 广东省人民医院（广东省医学科学院）; 南方医科大学