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摘要
由于MEMS加速度计具有对超低频加速度的幅频响应敏感的特性，在冲击信号测量应用中，MEMS加速度计测量的冲击信号会出现低频趋势项，使冲击速度和位移分析结果严重失真。本文基于实例研究了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）、自适应噪声集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adapitive Noise,CEEMDAN）和变分模态分解（Variational Mode Decompostion, VMD）提取趋势项和重构冲击信号的工程应用方法。研究结果表明：对比EMD和CEEMDAN方法，在使用MEMS加速度计的冲击测量系统中采用VMD进行趋势项信号去除更为有效，固有模态函数不会产生模态混叠，可以准确还原冲击信号。
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