基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是，目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息，并且忽略了图的语义信息，降低了新闻文本的去重效果.为此，本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法，该算法首先通过事件异构图表示新闻文本的全局语义与结构信息，然后提出双标签图核算法表征事件异构图，实现深度表征图的结构及语义信息.实验结果表明，该研究提出的去重算法比现有的基于图结构的文本表示去重方法在F1-score指标上提升了10%.最后，该算法能提高新闻文本的去重效果.
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