基于改进BP神经网络的煤催化气化预测模型研究

作者：崔阳; 徐龙; 刘艳; 马晓迅; 杨建丽

来源：燃料化学学报, 2011, (02): 90-93.

• 煤催化气化
• 改进BP神经网络
• 回归公式 coal catalytic gasification
• improved BP neural network
• regression equation

采用改进的三层BP神经网络建立了煤催化气化反应失重率、气化初始温度和最大气化速率所对应温度的预测模型。结果表明,采用改进BP神经网络模型在此研究中可达到较高的精度,其最大预测误差分别为5.18%、5.65%、2.33%,明显小于归回公式的预测误差。

• 单位
  西北大学; 煤转化国家重点实验室; 中国科学院山西煤炭化学研究所