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摘要
随机共振能够加强已知目标频率特征，其应用于未知微弱故障信号诊断中，无法确定目标频率而导致误诊。本文提出一种含有假设标签的欠阻尼二阶随机共振分段处理方法(SUSSRL)。根据滚动轴承故障类型设定假设标签，并以此假设标签构建ISNR指标，根据不同时间段的处理能够提取出在整段信号中被忽略的微弱特征信息，使目标特征频率在输出信号中表达出优越的效果。识别全部假设标签处理结果中输出ISNR值最大的故障类型，以此作为未知故障的诊断依据。实验中ISNR值分别提升了26.981dB和22.475dB，并在真实故障特征频率处幅值分别从0.064m/s2提升到2.542m/s2、从0.174m/s2提升到4.723m/s2，验证了所提出方法能够准确诊断滚动轴承的故障类型，并获得更明显波峰和更大ISNR值。
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