针对语句级的情感倾向性研究多数是利用情感词典、语言学知识和机器学习等方法,其研究范围也限定于所分析的句子中。但是,整篇文章的上下文对语句情感倾向的判别影响巨大。文章利用主题特征来识别语句中情感词的情感倾向强度,通过计算词语的主题概率,将主题信息转化为情感先验信息,并融合否定词、程度副词和连接词等语法特征,提出一个基于特征融合的语句级情感倾向识别方法,对文本中语句的多标记情感倾向进行识别。实验结果表明,该方法在语句情感倾向识别上取得了令人满意的效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
