现有的公用变压器状态信息聚类方法存在聚类有效率与平均分类准确率低的问题,故提出基于5G通信的公用变压器状态信息聚类方法。针对公用变压器状态信息的复杂化和多样化,通过计算采集状态信息数据之间的相关支持度、置信度和权重,判断公用变压器是否存在运行故障。通过聚类算法加快5G通信速度,应用聚类流程确定公用变压器的状态信息。实验结果表明,基于5G通信的公用变压器状态信息聚类方法能够提高聚类有效率,增加平均分类准确率。
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