摘要
目的探讨基于多参数MRI的列线图预测克罗恩病(CD)肠壁纤维化的诊断效能。方法前瞻性收集2015年6月至2018年3月中山大学附属第一医院手术病理确诊的CD患者的临床和影像资料。所有患者均于术前2周内行常规MRI及扩散峰度成像(DKI)检查。将在2015年6月至2017年9月期间接受手术的患者纳入模型构建组, 在2017年10月至2018年3月期间接受手术的患者纳入模型验证组。分别在扩散加权成像单指数模型和非高斯DKI模型后处理图上测量病变肠壁的表观扩散系数(ADC)、表观扩散峰度(Kapp)值和非高斯分布的表观扩散系数(Dapp)值;并观察其T2WI信号强度和强化方式。每例患者取1~3个标本行马松染色进行肠壁纤维化评分。采用Spearman秩检验评估MRI主客观评价指标与病理评分之间的相关性, 使用多因素logistic回归筛选预测肠壁纤维化的独立因素, 构建可视化列线图预测模型并验证其诊断效能。结果共入组40例患者, 模型构建组31例, 模型验证组9例。模型构建组中31例患者共取得81个标本, 根据纤维化分级将其分为无-轻度纤维化组(n=32)和中-重度纤维化组(n=49)。模型构建组中, 中-重度纤维化组Kapp值高于无-轻度纤维化组, Dapp值、ADC值低于无-轻度纤维化组, 差异均有统计学意义(Z=-5.999、-4.521、-3.893, P均<0.001), T2WI信号强度、强化方式差异均无统计学意义(χ2=1.571、0.103, P均>0.05)。病变肠壁的Kapp值、Dapp值与纤维化病理评分分别呈中等、轻度相关性(r=0.721、-0.483, P均<0.001), ADC值与纤维化评分呈轻度相关性(r=-0.445, P<0.001)。多因素logistic回归分析显示Kapp和Dapp值为预测肠壁纤维化的独立因素。列线图预测模型鉴别无-轻度和中-重度纤维化的效能较好, 其内部和外部验证的Harrell一致性指数分别为0.901(95%可信区间0.824~0.978)和1.000。结论基于DKI的列线图可评估CD患者肠壁纤维化, 并为临床提供一种可视化的简便的预测手段。
- 单位