基于无人机视频的车辆检测与评价指标研究

作者：蔡晓禹; 张有节; 彭博; 李少博

来源：计算机仿真, 2017, 34(08): 157-172.

• 车辆检测
• 评价指标
• 背景差分
• 对称差分
• 无人机视频

无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要。研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法,通过对比分析现有车辆检测算法实验结果,结合对称差分能够有效分离背景与目标像素的特点,引入分块建模的思想,提出了基于对称差分分块建模的背景差分法。针对无人机视频车辆检测算法评价指标缺失的现状,分析车辆检测结果,提出正检率、重检率、漏检率、错检率4个评价指标来衡量无人机视频车辆检测算法性能。实验结果表明,所提算法具有较高正检率(均值92.29%,中值100%)和稳定性(四分位距为8%)。上述算法能够在无人机视频中准确地检测车辆。

• 单位
  交通运输学院; 重庆交通大学