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摘要
目的:设计开发基于实时电流监测的医疗设备故障识别系统,监测设备运行电流数据,通过数据对比分析实现医疗设备故障识别。方法:分析医疗设备电流信号特征,使用规则推理故障识别技术,建立基于电流信号特征值数据的故障综合数据库;采用浏览器与服务器(B/S)架构,前端采用Vue渐进式框架开发,后台服务器采用CentOS 8操作系统开发,使用Python编程语言以及MySQL数据库;采用高精度交流变送器、单片机和蓝牙芯片制做小型故障识别系统检测终端,实时采集医疗设备电流数据并与故障知识库中特征值进行比对识别。结果:医疗设备故障识别系统采集到的设备电流数据与电特性原理中负载越多电流越高的电气特性相符合。完成的部分品牌监护仪、呼吸机、除颤仪和超声的故障特征值获取和故障识别实验显示,该系统能够进行部分急救医疗设备的故障识别,辅助工程师进行故障诊断。结论:基于电流实时监测的医疗设备故障识别系统,将传感器技术、信息化技术和大数据分析应用于医疗设备故障识别,可直观表现医疗设备正常、故障及待机等状态下的差异。
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