针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测。PH中和滴定过程仿真实验结果表明这种方法能够有效的对非线性系统数据中的野点进行检测。
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