基于姿态交换图像生成的行人重识别

作者：沈江霖; 魏丹; 罗一平

来源：软件工程, 2023, 26(07): 29-33.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.007.007

• 行人重识别
• 生成对抗网络
• 图像生成

不同摄像设备之间存在角度、分辨率等差异,同时行人兼具刚性和柔性的特性且外观易受穿着、姿态、遮挡物和视角等因素的影响。基于此,文章从生成对抗网络与姿态特征等方面对行人重识别问题展开深入研究,提出了一种姿态可交换行人重识别框架(PSG-Net)。该框架将样本中的每个行人编码为姿态代码,视觉代码,通过切换姿态代码,生成高质量的姿态合成图像。在Market-1501、Duke MTMC-re ID和CUHK03数据集上的实验结果表明,该方法实现了识别性能改进,并在Market-1501数据集上的排序第一(rank-1),结果能达到95.1%,优于大多数先进的方法。

• 单位
  上海工程技术大学