摘要
提出了一种在Bayes概率统计框架下的混合Bayes超分辨率重建算法,该算法采用Huber马尔可夫随机场(Huber Markov random field,HMRF)模型对理想图像进行先验建模,可以较好地突出重建图像的不连续边缘特征信息.实验结果表明,该算法克服了极大后验概率估计(maximum a posteriori, MAP)算法中的若干缺陷,取得了良好的重建结果,图像边缘特征清晰,纹理信息突出.
-
单位信息工程大学测绘学院