基于改进遗传算法的电力通信网路由优化研究

作者：孙方楠; 梁后健; 张课; 胡贺军

来源：自动化与仪器仪表, 2018, (06): 25-28.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.06.025

• 改进遗传算法
• 通信路由
• 负载均衡
• 编码

针对电力通信网络的可靠性需求,结合相关的通信基础知识,提出一种基于遗传算法的路由均衡策略。对此,文章首先对传统的电力通信网络优化策略进行了分析,然后针对其参数求解的问题,提出采用遗传算法对其进行优化,并分别对遗传算法的选择算子、交叉算子、变异算子和编码方式等进行改进,进而提出求解的具体步骤。对电力通信业务的路由分配问题与现有的相关研究成果进行深入研究,提出合理的路由配置策略。最后以安徽淮北供电公司为背景,通过构建电网通信网络结构拓扑图,然后设定相关的参数,就上述的算法进行验证,结果表明在实际业务矩阵模式下,本文提出的改进遗传算法方差较小,与优化前相比效果明显,说明本方案的可行性与准确性。

• 单位
  国网安徽省电力公司淮北供电公司