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摘要
在对车辆异响试验测试的基础上,提出一种基于动力总成轴系参数化的车辆异响优化分析方法:分析车辆异响试验测试数据并提取评价指标,建立车辆异响动力学模型并进行试验验证,采用拉丁超立方设计和Kriging模型建立车辆异响与轴系参数的近似数值模型,基于蒙特卡洛模拟(MCS)对轴系参数进行贡献度分析,最终采用多目标粒子群算法对轴系参数进行优化。研究结果表明:曲轴扭振峰值和表面振动烈度与车辆异响直接相关,作为车辆异响的评价指标; MCS方法能有效地识别出轴系参数对车辆异响的贡献百分比,简化了车辆异响的优化模型;采用多目标粒子群算法进行多目标优化,使得曲轴扭振峰值下降58.3%,表面振动烈度下降8.8%,主观评价听不到车辆异响。该方法能一次性得到改善车辆异响的轴系参数最优解,提高车辆异响优化效率,为以后的车辆异响优化分析提供新思路。
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